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Qu’est-ce qu’un Expert en Données ? Décoder les métiers techniques

By novembre 14, 2018 No Comments
expert données

Il est parfois compliqué de comprendre la dénomination de certains métiers techniques et c’est la raison pour laquelle nous avons décidé de décoder ces rôles techniques expliqués par nos collègues – souvent appelés Rakuténiens – via une rubrique de blog régulière : Décoder les métiers techniques.

Nous sommes heureux de faire partie d’un groupe aussi riche et diversifié en termes de talents. C’est dans le but d’inspirer et encourager les jeunes générations, mais aussi renforcer la diversité de notre secteur que nous avons créé cette catégorie.

Aujourd’hui, nous découvrons ce que signifie être un Expert en Données en discutant avec Michael Cohen de Rakuten Marketing France.

 

Head of Data Science : Michael Cohen

 

Bonjour Michael ! Merci d’avoir accepté de participer.

 

Que peux-tu nous raconter sur le métier d’Expert en Données ?

Les experts en données sont les experts du Machine Learning (apprentissage automatique). C’est un travail passionnant, moderne et en évolution rapide qui a des répercussions sur tous les secteurs : du marketing aux services de santé ou encore l’industrie automobile. Les experts en données utilisent des algorithmes avancés soit pour trouver des corrélations cachées entre des variables clés répondant ainsi à une question type comme « quelle est la relation mathématique entre A et B ? », soit pour automatiser les décisions humaines à l’aide d’un processus d’apprentissage amélioré avec le temps et à mesure que de nouveaux exemples de données apparaissent. Dans les deux cas, la finalité est de pouvoir faire des prédictions précises sur l’avenir à l’aide des données du passé.

 

Quelle est ta journée type ?

Les tâches d’un expert en données sont variées. Cela va de l’extraction de données à la rédaction de prototypes de modèles, ou à la conception de nouvelles fonctionnalités de plateformes. Mais les deux tâches principales sont la recherche, c’est-à-dire la lecture d’articles scientifiques pour comprendre les algorithmes les plus performants disponibles, ainsi que la mise en œuvre d’algorithmes avec des langages tels que Python, Scala ou Java et l’utilisation de Big Data Frameworks (infrastructures de traitement et gestion des mégadonnées)  tel que Spark (Apache).

 

Qu’est-ce qui rend ton métier passionnant ?

Expert en données est l’un des rares métiers où vous pouvez à la fois appliquer vos compétences en mathématiques dans l’industrie et les mélanger aux technologies les plus récentes. Être expert en données exige également que vous compreniez votre produit. C’est donc un merveilleux mélange de maths, de code et de conception de produits.

 

Qu’est-ce qui le rend difficile ?

L’expert en données représente un fonction relativement nouvelle ; la principale difficulté, c’est donc de savoir expliquer clairement ce que nous faisons et ce que nous pouvons accomplir ou non. Les scientifiques non spécialistes des données ont une vision de la science des données qui se situe entre la boîte noire et le moteur magique qui transformera toute donnée en or (!). Un défi supplémentaire pour nous consiste donc à être précis dans nos explications et d’être capable de décrire nos algorithmes de manière à aider nos collègues à visualiser les mécanismes internes et les résultats qui seront obtenus.

 

De quel type de formation et de compétences a-t-on besoin pour devenir Expert en Données ?

Idéalement, un expert en données possède une solide expérience en mathématiques et en statistiques et a suivi un programme académique axé sur le Machine Learning ou les sciences de l’informatique. Un niveau master est souvent requis. La combinaison des compétences en mathématiques et du codage est ce qui fait la spécificité de ces profils.

 

À ton avis, comment va évoluer ton métier ?  

Expert en données est un métier récent et les outils changent très rapidement. Je pense que très bientôt, les entreprises se rendront compte que les experts en données devraient non seulement être capable de travailler avec des outils, des technologies et des bibliothèques prêts à l’emploi, mais également de concevoir et de personnaliser les algorithmes et les tableaux de bord afin de s’adapter spécifiquement à leur activité.

 

Qu’est-ce qui fait rire un Expert en Données ?

Parce qu’une image vaut mille mots !

expert données

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