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Intelligence artificielle en entreprise

intelligence artificielle

L’intelligence artificielle est un terme décrivant les processus d’automatisation intelligente et est souvent surutilisé de nos jours, mais le marché est en pleine croissance et la puissance des technologies d’IA disponibles aujourd’hui est indéniable. Afin de permettre aux employés Rakuten Aquafadas de reste à jour avec les dernières technologies, nous avons eu l’honneur de recevoir Stella Zevio, une doctorante française de l’université Paris 13.   

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Stella est spécialisée dans l’apprentissage automatique, le web sémantique et la théorie des graphes, et est venue du LIPN (Laboratoire Informatique Paris Nord) pour donner une conférence à la Rakuten Crimson House de Montpellier, où elle a pris le temps de présenter son sujet de thèse « Découverte et enrichissement de connaissances pour la recherche d’experts » et répondre aux questions des collaborateurs Rakuten Aquafadas, notamment des développeurs, managers et stagiaires! 

intelligence artificielle : comment peut-elle profiter aux entreprises aujourd’hui ? 

Recherche d’expertise 

La recherche d’expertise est un sujet de recherche assez récent et est utilisé dans le monde universitaire et professionnel. L’un des principaux aspects de la recherche de Stella est d’aider les entreprises à trouver le moyen d’automatiser leur recherche et leur organisation de l’expertise (« c’est-à-dire les compétences, les connaissances, les aptitudes ou le comportement d’un individu »). Ce qui leur permet de gagner du temps et de réduire les coûts engendrés. 

Cela peut être particulièrement intéressant lorsqu’une organisation cherche à affecter une tâche ou un projet spécifique à un expert, de manière plus efficiente et moins coûteuse. Prenons l’exemple d’un projet de développement d’application mobile pour Android, la recherche d’expertise vous permet de sélectionner les employés qui conviennent en s’assurant qu’ils détiennent les compétences nécessaires, comme une connaissance du langage Java ou C++, selon les besoins du projet.  

Comment ça marche ? 

La recherche d’expertise repose sur un ensemble de documents de travail, allant des CV aux rapports d’activité, etc. Ces derniers seront analysés grâce au traitement du langage naturel (NLP), une technologie qui prend en charge l’extraction de textes en permettant la compréhension de la structure des phrases, du sens, des thèmes ainsi que l’identification des auteurs par des méthodes statistiques et d’apprentissage automatique. 

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Une fois le processus d’extraction de texte terminé, un profil d’expert est créé. Ce dernier représente un individu avec ses compétences, ses capacités et plus, organisées de manière hiérarchique. 

Quelles sont les autres applications pour l’IA ? 

L’expérience de Stella montre que l’intelligence artificielle offre un large éventail de possibilités, que ce soit l’exploration de données pour la conception d’algorithmes de prédiction médicale en France, l’intégration des techniques NLP pour les dossiers médicaux électroniques aux Etats-Unis ou encore des métadonnées pour les mangas et jeux vidéos au Japon.  

Le marketing numérique 

Il est clair aujourd’hui que les technologies d’intelligence artificielle peuvent libérer du temps à ceux qui souhaitent se concentrer sur le côté plus stratégique, leur permettant ainsi de meilleurs résultats commerciaux. Le marketing numérique ne fait pas exception et les utilisations faites de l’IA comprennent : 

La curation de contenu : qui permet aux visiteurs de trouver des contenus plus pertinents, les systèmes de recommandation Amazon et Netflix sont un bon exemple de curation de contenu. Il y a également la production de contenu, mais elle reste encore très limitée. 

Automatisation d’emails : outils qui utilisent l’apprentissage automatique pour analyser les données des consommateurs et déterminer le meilleur moment pour les contacter, ainsi que le temps à y consacrer et le choix des sujets qui génèrent le plus d’engagement. 

Chatbots : ils utilisent le traitement automatique du language naturel et l’apprentissage automatique pour répondre aux questions des utilisateurs. Ils peuvent être particulièrement utiles pour le service client car ils sont disponibles 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 et répondent instantanément à différents clients. 

Applications mobiles : l’adoption de l’intelligence artificielle dans le développement d’applications mobiles a aidé les entreprises au cours des dernières années à impliquer les clients davantage et à générer plus de revenus. Grâce à de meilleures prévisions et recommandations, en plus de meilleures capacités d’analyse et d’interactions avec les clients. L’IA a également permis une meilleur gestion du contenu numérique grâce à des fonctions de recherche avancées. 

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